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Instruktion / Aktion | Bemerkung |
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ohne Absätze | Der Standard sieht vor, das das Modell die Absatzstruktur im Text auflösen oder verändern darf. Das sorgt dafür, dass die Kürzung näher an der Zielvorgabe liegt. |
Erhaltung der Absätze | Der Anwender kann die Kürzung auch unter Erhaltung der bisherigen Absatzstruktur vornehmen. Das Modell darf also nur innerhalb der Absätze kürzen. Das führt idR. dazu, dass die Zielvorgabe nicht genau erreicht werden kann. |
Aktionen | Hier können beliebige Folgeaktionen definiert werden, die in der Oberfläche angeboten werden. |
Text-Aktionen / Komponenten-Aktionen
Neben der Kürzung ganzer Artikeltexte können KI Funktionen auch auf einzelne Komponenten (Textbestandteile) wie zB. einen Absatz, die Überschrift oder den Teaser angewendet werden.
Je Komponenten-Aktion stehen die gängigen Modell-Parameter (vgl. oben) sowie die Möglichkeit sog. Trainings-Samples zu definieren zur Verfügung. Diese Trainigssamples werden mit jeder Anfrage (des passenden Typs) an das Sprachmodell übermittelt und dienen ihm als Referenz für die gewünschten Antworten. Diese Methodik des Trainings nennt sich One-Shot-Learning (bei einem Trainigssample) oder Few-Shot-Learning (bei mehreren Samples).
Zu beachten ist, dass die Samples auf die Menge der Anfrage-Tokens einzahlen, und somit Einfluss auf die maximale Anfragelänge und auch die monatlichen Kosten haben.
Standard-Text-Aktionen
Text kürzen (in Prozent)
t.b.d.Kürzt den übergebenen Text um die angegebene Prozentzahl.
Überschrift vorschlagen
t.b.dSchlägt 4 Varianten einer SEO Überschrift für den kompletten Text vor. Mandantspezifisch kann mittels Few-Shot-Learning trainiert werden, wie die Ideale Überschrift ausehen soll.
Teaser vorschlagen
t.b.d.
Text prüfen
t.b.dSchlägt 4 Varianten eines SEO Teasers für den kompletten Text vor. Mandantspezifisch kann mittels Few-Shot-Learning trainiert werden, wie der Ideale Teaser ausehen soll.
Bereinigen
Entfernt Floskeln und unnötige Annotationen aus dem Text. (CMS: der jeweiligen Komponenten)
Redigieren
Redigiert den übergebenen Text. (CMS: der jeweiligen Komponenten) Mandantspezifisch kann mittels One- oder Few-Shot-Learning trainiert werden, wie zu redigieren ist.
Rechtschreib- & Grammatikprüfung
Prüft den übergebenen Text auf Korrektheit. (CMS: der jeweiligen Komponenten) Sind keine Fehler vorhanden, wird der Quelltext geliefert, waren Korrekturen erforderlich wird der korrigierte Text geliefert.
Swagger UI / WebServices
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